倒計時兩年,等一個Robotaxi落地

                                                  中國汽車網(www.elitemedia1.com)專業汽車網站

                                                  前有技術派前赴后繼、短兵相接,后有主機廠爭相“扔錢”、抱團發展,Robotaxi行業與企業在幾番沉浮后再站上風口。與此同時,國內外賽道玩家、資本與公眾對于智能汽車的認知,也達成了一定共識。

                                                  賽道玩家“戰果”頻傳

                                                  “selling rides,not cars”,早在2018年《經濟學人》雜志就提出過這一論調,未來的汽車商業模式并不是賣車,而是賣“車票”,也就是賣自動駕駛服務。

                                                  “卷王”特斯拉賣車賣得風生水起,對于這個潛力巨大的“車票”市場心里也始終記掛著。畢竟,沒有人會嫌棄錢多。日前,馬斯克在介紹特斯拉Q1創紀錄業績的同時,表達了2024年量產無剎車、無方向盤、使用成本比公交還低的Robotaxi的期望,并將其稱為特斯拉增長的巨大推動力。

                                                  雖然特斯拉在2016年的總體規劃中就曾提到過Robotaxi,但是兩年后直接落地這操作也卷出了行業新高度。畢竟兩年內要搞定的是從開發、測試、驗證、批量生產到推出符合美國各州監管規則的Robotaxi服務。

                                                  倒計時兩年,等一個Robotaxi落地

                                                  用于建立純視覺模型,擺脫對高精地圖的依賴,圖片來源:特斯拉

                                                  這頭特斯拉秀了一波小目標,另一頭的國內Robotaxi企業也坐不住了,更新了一波新進展。

                                                  北京于4月底發放了首批14張無人化示范應用道路測試通知書,這意味著主駕無人的自動駕駛服務在中國超大城市首次放開。

                                                  就在百度、小馬智行拿下國內首個屬于自動駕駛公司的出租車經營許可后,如祺出行緊接著宣布了其完成超10億元A輪融資。據悉,該輪融資由廣汽集團加碼領投,文遠知行、小馬智行等機構參投,以用于年內組建200+Robotaxi車隊以及1000+V2X車隊,并全力推進自有自動駕駛運營體系的完善。

                                                  國內外Robotaxi企業同時提速,這似乎昭示著自動駕駛的商業化已經來到了質變的拐點。越來越多公眾相信,Robotaxi并不只是一個美好的故事,而是一個可以真實碰觸的未來。

                                                  尤其是Robotaxi代表的其實不只是網約車、出租車等出行服務的市場前景,而是未來智能交通大環境下能夠直接上車復用的技術,是自動駕駛全面鋪開的必經之路。這也是為什么近兩年文遠知行、小馬智行等玩家紛紛選擇將另一只腳踏進自動駕駛巴士、自動駕駛卡車領域,這背后很大一部分原因在于不同應用場景之間技術方案具有共通性,得以降維應用。

                                                  另外通過擴大產品適用范圍,也降低了自動駕駛落地門檻,這一方面保障了資金流的正常流轉,另一方面也可借助多重場景以數據養算法,對技術進行反哺,保障自有算法持續升級迭代。

                                                  這就不難理解,為什么Robotaxi幾經浮沉,依然有人堅守,甚至有新玩家擠破頭加入進來。

                                                  除了近期高調插一腳進入的特斯拉外,從2021年下半年開始,國內越來越多主機廠也加入到了Robotaxi的角力場,搶占自動駕駛時代出行服務商的定位。

                                                  其中,傳統汽車廠商更多的是與出行平臺、自動駕駛企業形成“鐵三角”模式,在載體、運營與技術三個方向各自發力,合力部署Robotaxi車隊,這也是最終要實現無人化、規?;c商業化不可缺一的三者。

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                                                  如褀出行加速推進Robotaxi商業化落地;圖片來源:如褀出行

                                                  上述提到的如祺出行即是廣汽集團與小馬智行、文遠之行合作進行的Robotaxi車隊的組建與運營。此外,上汽、享道出行與Momenta,吉利、曹操出行與元戎啟行,一汽、東風、長安與T3出行、智行者等都圍繞Robotaxi開展了密切合作。

                                                  國內造車新勢力中,小鵬也明確宣布了其Robotaxi計劃。該公司在去年11月稱,計劃尋求網約車平臺合作伙伴,在2022年下半年在小鵬G9上開展Robotaxi測試運營。目前小鵬尚未透露會選擇哪家網約車平臺。

                                                  那么,在這一輪探索中,“特長生”共組朋友圈能否實現1+1+1>3?未來,誰又會脫穎而出?要說預測其實還為時尚早,環環都是一個決定性的變量。

                                                  商業化進程:仍有很長路要走

                                                  盡管過去幾年,自動駕駛技術迭代速度不斷加快,資本、人才以及故事通通涌進這個賽道,可Robotaxi商業化難的本質并沒有解決。要真正大規模投入運營,還有很長的路要走。

                                                  百度智能駕駛事業群副總裁魏東就表示,實現自動駕駛服務大規模商業化要考慮兩個條件,一是覆蓋地域范圍足夠寬,這取決于政府開放道路區域;二是成本結構相對合理。

                                                  好在這兩年全球對于自動駕駛商業化之路都在開綠燈。

                                                  以國內為例,隨著《北京市智能網聯汽車政策先行區乘用車無人化道路測試與示范應用管理實施細則》的發布,就打開了政策缺口。北京由此成為首個開啟乘用車主駕無人化運營試點的城市,先行先試,未來也將加速更多城市和地區的無人化Robotaxi進程。

                                                  倒計時兩年,等一個Robotaxi落地

                                                  頒發首批乘用車無人化示范應用道路通知書,圖片來源:北京亦莊

                                                  政策上的一小步,背后是對自動駕駛技術安全的認可。反過來,政策法規的不斷完善,也倒逼技術進一步提升,整個行業發展也將隨之上一個新臺階。

                                                  在政策之外,大規模商業化的關鍵還在于成本,包括硬件成本和人力成本。

                                                  據悉,去掉安全員是無人化過程中至關重要的一步。為了這一天,自動駕駛公司已經在路上測試了數千萬公里。目前,百度、小馬智行率先被允許主駕去掉安全員,“無人化”的初步達成也使其離形成商業化閉環更近了一步。

                                                  “我們預期年底前北京就會出臺新政策,允許把副駕安全員移到后排,甚至進一步推出整車無人的政策?!毙●R智行副總裁張寧表示,而隨著未來駕駛位完全屬于AI虛擬司機, Robotaxi變革中的人力成本將直接轉換為利潤。

                                                  硬件層面,在研發測試階段,無人車基本都依賴“堆料”而成,單車成本動輒七位數,這顯然不具備規模量產條件。

                                                  “去年整車硬件成本已經做到48萬元,按5年折舊分攤,月成本為8000元,已經有機會去做專車市場,但要盈利還比較困難?!蔽簴|指出,百度的目標是讓無人車硬件成本接近現有專車價格,而整車硬件成本要不斷下降的前提是要有批量的訂單需求。

                                                  此外值得一提的是,解決方案的成本也在快速下調。4月下旬,元戎啟行宣布已進一步將其面向前裝的L4級自動駕駛解決方案DeepRoute-Driver 2.0成本削減了70%,壓低至3000美元。要知道,這個方案發布至今才短短半年時間。按照這個趨勢,今年將會有更多車型的成本進入量產區間。

                                                  倒計時兩年,等一個Robotaxi落地

                                                  元戎啟行L4級前裝方案;圖片來源:元戎啟行

                                                  事實上,自動駕駛的商業化成熟還需要考量的是運營能力,需要完善并建立無人化車隊運營中心,以實現監控、調度、遠程協助以及維修等。

                                                  和高資本創始合伙人何宇華對相關媒體表示:當前頭部Robotaxi企業的研發水平基本相當,短期內技術不是很大的門檻,但真正有能力做引流,能做好運營的,其實不多。

                                                  此前我們也提到,目前Robotaxi企業紛紛加大了與出行平臺間的深度綁定,合力部署Robotaxi車隊的情況越來越頻繁。背靠出行公司“天生”擁有的流量入口,Robotaxi企業可以更好地利用平臺的海量用戶出行數據以及豐富的運營經驗,大大縮短探索過程,減少踩坑幾率。

                                                  而為了更高效地管理Robotaxi車隊運轉,并建立護城河,AutoX選擇將一部分運營管理掌握在自己手里,形成完善的規?;\營網絡。

                                                  據了解,目前AutoX已經在北上廣深等一線城市建設首批10座大型Robotaxi運營中心,兼顧車輛運維、技術運維、數據回傳等全功能,以支持1000+臺無人車在超過1000+平方公里大區域內高密度、高效率、高強度運轉。

                                                  倒計時兩年,等一個Robotaxi落地

                                                  AutoX坪山全無人RoboTaxi運營中心,圖片來源:AutoX

                                                  Robotaxi需要足夠多的車,跑足夠多的里程,吃更多的corner case,才能有效驗證系統的可靠性。盡管迭代能力如特斯拉,很多專家對其許下的兩年之期也并不看好,認為這對于全面部署Robotaxi來說時間并不夠。

                                                  無人車要真正實現規?;纳虡I運營,除了法規、成本外,還需要提高公眾對于Robotaxi的接受度,提高包括道路基礎設施在內的整個生態系統的成熟度,這都不是短時間內就能夠解決的問題。

                                                  不過,既然“卷王”已經把目標提了出來,那么至少到特斯拉Robotaxi出來之前,其他Robotaxi企業都將把兩年作為倒計時,快馬加鞭趕進度。想必,無論是落地速度還是規模,或者Robotaxi都將比預期的更快、更迅猛。

                                                  《智能網聯汽車產業分析月刊》
                                                  中國汽車網(www.elitemedia1.com)專業汽車網站

                                                  作者頭像
                                                  中國汽車網創始人

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