蓋世汽車訊 量子計算可以解決一些關鍵的設計和制造問題。作為要求最嚴格的工業環境之一，汽車行業正在充分利用這項技術。根據麥肯錫（McKinsey）的一份報告，十分之一的潛在量子計算用例，可能有利于汽車行業，到2025年將產生巨大的影響。汽車行業的用例包括車輛路線安排和路線優化、材料和工藝研究，以及互聯駕駛的安全性。

（圖片來源：Pasqal）

據外媒報道，中性原子量子處理器領先制造商Pasqal宣布與寶馬集團擴大合作，以改進該汽車制造商的主要制造工藝。

寶馬集團致力于利用Pasqal的求解微分方程的算法（關于其中一個變量的變化不會影響整體結果的問題），分析量子計算技術在金屬成型應用建模中的適用性。開發金屬成型應用需要進行廣泛的模擬，以確保汽車零部件符合規范。預測性和快速虛擬建模有助于完善制造過程，以實現更安全的設計、更可持續的產品和零原型設計。

Pasqal的研究人員開發了一種數字模擬實現其量子方法，專為其中性原子量子處理器定制。比起競爭性超導量子處理器，這些應用的效率高30倍。關于這種數字模擬方法的更多細節，Pasqal首席客戶官Broer解釋說：“這種方法需要在量子比特之間產生大量的量子纏繞。直觀地說，所創建的纏繞（entanglement）越多，這種方法就越強大（更精準）。在完全實現數字化的過程中，通過應用2量子位門操作（糾纏2個量子位）來創建這種纏繞。在數模版本算法中，將這種纏繞操作替換為模擬操作，即多量子位操作。用這種模擬多量子位操作替換2量子位門，該方法將變得更加高效，并且具有更良好的噪音穩定性。其結果是，在量子處理器退相干之前產生更多的纏繞?！?/p>

對于寶馬集團來說，這種高度精確的計算模擬，有助于取代昂貴的物理構建-測試-改進周期。當前的經典計算方法，無法處理以所需精度模擬整車的復雜性。借助于這種模擬方法，寶馬集團可以制造更輕的零件，使汽車更省油。

去年年底，Pasqal贏得了寶馬集團的量子計算挑戰賽，成為寶馬集團的合作伙伴。雙方的早期合作集中在，通過開發用于化學和材料科學的量子計算方法，優化原子級別電池設計。新的合作范圍將擴展至其他相關的時間和長度尺度，增加微觀和宏觀層面的材料模擬。Pasqal首席執行官Georges-Olivier Reymond表示：“目前，Pasqal提供的方法是市場上唯一的，用量子技術解決這些類型的微分方程，這是執行有效和精準模擬的關鍵?！?/p>

這些復雜的模擬將在Pasqal的工廠運行6個月。這些模擬的實際應用包括碰撞測試，以及加速開發新部件和材料，使其更輕、更堅固。這不僅有助于保護乘客的安全，還將減少排放和開發成本。